Cette page propose une vue statistique complète de Bundesliga, Mexique, incluant les séries de victoires et de défaites des équipes, les tendances de buts, des indicateurs de performance avancés ainsi qu’une analyse historique de la rentabilité des paris. Tous les tableaux sont mis à jour automatiquement à partir des dernières données de matchs disponibles.
Statistiques Prédictives et Tendances Bundesliga
Les résultats passés ne garantissent pas les résultats futurs, cependant l’analyse des données d’une ligue peut être utilisée pour évaluer les performances des équipes, identifier des tendances et créer des statistiques destinées à des modèles prédictifs.
Classement Actuel des Séries des Équipes
Les séries récentes permettent d’identifier la dynamique et la régularité au sein de la ligue, et d’isoler les équipes en bonne ou mauvaise forme. Le tableau ci-dessous classe les équipes selon leurs séries actuelles de victoires. Il est possible de filtrer et trier selon les autres colonnes en cliquant sur l’en-tête correspondant. Les autres colonnes incluent les séries de matchs nuls, les séries de défaites, les matchs sans victoire et les matchs sans défaite.
| Équipe | Séquence Actuelle Victoire | Séquence Actuelle Nul | Séquence Actuelle Défaite | Séquence Actuelle Sans Victoire | Séquence Actuelle Sans Défaite |
|---|---|---|---|---|---|
| Bayern Munich | 3 | 0 | 0 | 0 | 10 |
| RB Leipzig | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| Bayer Leverkusen | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| Eintracht Frankfurt | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| FC Koln | 1 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| Freiburg | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Heidenheim | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| Stuttgart | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Augsburg | 0 | 2 | 0 | 5 | 2 |
| B. Monchengladbach | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 |
| Dortmund | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| Hamburger SV | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 |
| Hoffenheim | 0 | 1 | 0 | 4 | 1 |
| Mainz | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| St. Pauli | 0 | 0 | 1 | 5 | 0 |
| Union Berlin | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 |
| Werder Bremen | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 |
| Wolfsburg | 0 | 0 | 3 | 12 | 0 |
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Tableau des Séries de Buts et de Clean Sheets
Ces classements mettent en évidence les équipes qui marquent régulièrement, conservent des clean sheets ou rencontrent des difficultés défensives. Un clic sur l’en-tête du tableau permet de classer les équipes selon chaque indicateur individuel et de révéler les meilleures équipes offensives ou celles présentant une tendance à encaisser des buts :
| Équipe | Séquence Actuelle Buts Marqués | Séquence Actuelle Clean Sheets | Séquence Actuelle Victoire sans Encaisser | Séquence Actuelle Buts Encaissés |
|---|---|---|---|---|
| Bayern Munich | 29 | 1 | 1 | 0 |
| Dortmund | 28 | 0 | 0 | 1 |
| Stuttgart | 12 | 0 | 0 | 1 |
| Bayer Leverkusen | 8 | 0 | 0 | 5 |
| Augsburg | 7 | 0 | 0 | 10 |
| FC Koln | 7 | 1 | 1 | 0 |
| Eintracht Frankfurt | 5 | 0 | 0 | 7 |
| Freiburg | 5 | 0 | 0 | 3 |
| Hoffenheim | 5 | 0 | 0 | 6 |
| St. Pauli | 3 | 0 | 0 | 1 |
| Werder Bremen | 3 | 0 | 0 | 2 |
| Wolfsburg | 3 | 0 | 0 | 7 |
| Heidenheim | 1 | 0 | 0 | 29 |
| Union Berlin | 1 | 0 | 0 | 4 |
| B. Monchengladbach | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Hamburger SV | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Mainz | 0 | 0 | 0 | 14 |
| RB Leipzig | 0 | 0 | 0 | 1 |
La plus longue série de matchs avec au moins un but marqué par une équipe en 2025/2026 a été de 29 (Bayern Munich).
Tableau des Statistiques Over/Under et BTTS
Les tendances liées aux buts sont essentielles pour analyser les marchés de paris Over/Under et Both Teams To Score (BTTS). De nombreux opérateurs proposant ces marchés populaires, le tableau ci-dessous est particulièrement utile pour identifier des opportunités de paris sur les matchs de Bundesliga :
| Équipe | Séquence Actuelle Plus 2,5 Buts | Séquence Actuelle BTTS |
|---|---|---|
| Bayern Munich | 25 | 0 |
| Eintracht Frankfurt | 7 | 5 |
| Augsburg | 6 | 7 |
| Werder Bremen | 5 | 2 |
| Freiburg | 4 | 3 |
| Hoffenheim | 4 | 5 |
| Union Berlin | 4 | 1 |
| Bayer Leverkusen | 3 | 5 |
| Dortmund | 2 | 1 |
| Heidenheim | 1 | 1 |
| RB Leipzig | 1 | 0 |
| St. Pauli | 1 | 1 |
| Stuttgart | 1 | 1 |
| Wolfsburg | 1 | 3 |
| B. Monchengladbach | 0 | 0 |
| FC Koln | 0 | 0 |
| Hamburger SV | 0 | 0 |
| Mainz | 0 | 0 |
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Le marché Over/Under 2.5 buts par match est l’un des plus populaires dans le football. Pour la saison 2025/2026, Bundesliga a enregistré 62.5% de matchs dépassant le seuil des 2.5 buts, avec une moyenne de 3.20 buts marqués par match.
Tableau des Performances Domicile vs Extérieur
L’avantage du terrain joue un rôle majeur dans les résultats d’une ligue. Le tableau ci-dessous compare les performances des équipes à domicile et à l’extérieur.
| Équipe | Séquence Actuelle Victoire Domicile | Séquence Actuelle Victoire Extérieur | Séquence Actuelle Défaite Domicile | Séquence Actuelle Défaite Extérieur |
|---|---|---|---|---|
| Bayern Munich | 4 | 2 | 0 | 0 |
| RB Leipzig | 3 | 1 | 0 | 0 |
| Bayer Leverkusen | 1 | 1 | 0 | 0 |
| FC Koln | 1 | 0 | 0 | 0 |
| Heidenheim | 1 | 0 | 0 | 0 |
| Stuttgart | 1 | 1 | 0 | 0 |
| Augsburg | 0 | 0 | 0 | 0 |
| B. Monchengladbach | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Dortmund | 0 | 2 | 1 | 0 |
| Eintracht Frankfurt | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Freiburg | 0 | 2 | 2 | 0 |
| Hamburger SV | 0 | 0 | 0 | 2 |
| Hoffenheim | 0 | 0 | 1 | 0 |
| Mainz | 0 | 2 | 1 | 0 |
| St. Pauli | 0 | 0 | 2 | 0 |
| Union Berlin | 0 | 0 | 0 | 2 |
| Werder Bremen | 0 | 0 | 2 | 1 |
| Wolfsburg | 0 | 0 | 5 | 1 |
Classements Avantage Domicile et Puissance Extérieure
Au-delà des différences de performances entre matchs à domicile et à l’extérieur, ces écarts peuvent être quantifiés à l’aide d’indices de notation. Ceux-ci sont calculés comme le pourcentage de points obtenus à domicile ou à l’extérieur par rapport à la moyenne de la ligue. La différence entre ces deux valeurs constitue l’indice d’avantage domicile. Ainsi, une équipe affichant de meilleures performances à domicile et des résultats faibles à l’extérieur présentera un indicateur d’avantage domicile élevé.
| Équipe | Indice Avantage Domicile | Évaluation Force Domicile | Évaluation Force Extérieur |
|---|---|---|---|
| Freiburg | 29.8% | 114.0% | 84.2% |
| Heidenheim | 29.5% | 59.6% | 30.1% |
| Hamburger SV | 29.2% | 89.3% | 60.1% |
| Augsburg | 27.4% | 93.6% | 66.2% |
| Stuttgart | 22.6% | 148.9% | 126.3% |
| St. Pauli | 22.4% | 72.9% | 50.5% |
| FC Koln | 14.7% | 80.8% | 66.2% |
| Eintracht Frankfurt | 8.4% | 109.4% | 101.0% |
| Werder Bremen | 5.6% | 72.9% | 67.4% |
| B. Monchengladbach | 4.5% | 77.5% | 73.0% |
| Union Berlin | 3.5% | 82.1% | 78.6% |
| RB Leipzig | -8.2% | 136.1% | 144.3% |
| Bayer Leverkusen | -17.3% | 123.1% | 140.3% |
| Mainz | -23.9% | 72.3% | 96.2% |
| Dortmund | -25.5% | 148.9% | 174.4% |
| Hoffenheim | -32.0% | 114.0% | 145.9% |
| Wolfsburg | -33.9% | 38.3% | 72.2% |
| Bayern Munich | -50.3% | 168.7% | 218.9% |
Classements Premier But, Retours et Régularité
Ces indicateurs avancés offrent une analyse plus approfondie de la réaction des équipes face à différentes situations de match. Les retours sont définis comme le pourcentage de matchs où une équipe a concédé le premier but mais a réussi à inverser le résultat et à s’imposer. La colonne Chokers indique le pourcentage de matchs où une équipe a pris l’avantage avant de finalement perdre. Ces indicateurs fournissent des informations clés sur le comportement des équipes dans chaque scénario.
| Équipe | Rois du Comeback | Équipes qui Craquent | Indice de Régularité |
|---|---|---|---|
| Augsburg | 21.4% | 21.4% | -3.0 |
| B. Monchengladbach | 0.0% | 0.0% | -11.0 |
| Bayer Leverkusen | 18.2% | 5.6% | -5.0 |
| Bayern Munich | 66.7% | 5.0% | 11.0 |
| Dortmund | 20.0% | 4.2% | 1.0 |
| Eintracht Frankfurt | 7.7% | 13.3% | -17.0 |
| FC Koln | 6.3% | 30.8% | -9.0 |
| Freiburg | 28.6% | 23.1% | -17.0 |
| Hamburger SV | 20.0% | 30.0% | -11.0 |
| Heidenheim | 8.3% | 0.0% | -3.0 |
| Hoffenheim | 25.0% | 0.0% | -11.0 |
| Mainz | 13.3% | 15.4% | -3.0 |
| RB Leipzig | 33.3% | 18.2% | -7.0 |
| St. Pauli | 5.9% | 33.3% | -1.0 |
| Stuttgart | 33.3% | 6.3% | -11.0 |
| Union Berlin | 0.0% | 25.0% | -11.0 |
| Werder Bremen | 10.0% | 12.5% | -13.0 |
| Wolfsburg | 0.0% | 40.0% | 1.0 |
L’indice de régularité identifie les équipes affichant des résultats similaires de manière constante, qu’il s’agisse de victoires, de matchs nuls ou de défaites. Un indice négatif indique des résultats très imprévisibles, ce qui peut également servir d’indicateur de prédiction. À l’inverse, un indice élevé met en évidence des équipes ayant tendance à enregistrer systématiquement le même type de résultat.
Analyse de la ligue : Les équipes présentant une forte régularité et un pourcentage élevé de premiers buts dominent souvent le classement, tandis que des valeurs élevées de chokers traduisent une forte volatilité.
Tableau de Profitabilité des Paris et ROI Bundesliga
Ce tableau présente des rendements hypothétiques de paris basés sur les résultats historiques des équipes de Bundesliga. Les calculs utilisent des cotes réelles de bookmakers, avec des mises identiques placées sur chaque résultat. Les pourcentages affichés représentent le ROI (rendement total par rapport aux mises engagées), les paris perdants étant déduits de la ligne de profit.
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Équipes les Plus et les Moins Rentables pour les Paris
| Équipe | % Victoire | % Nul | % Défaite | % Plus 1,5 |
|---|---|---|---|---|
| Augsburg | 74.96% | -27.32% | 2.4% | 25.48% |
| B. Monchengladbach | -29.46% | 23.23% | -13.08% | -32.08% |
| Bayer Leverkusen | 2.2% | 21.08% | -30.28% | -12.52% |
| Bayern Munich | 11.08% | -20.88% | 8% | 15.88% |
| Dortmund | 28.76% | -32.6% | -72.68% | 30.88% |
| Eintracht Frankfurt | -21.68% | 25.52% | -19.32% | 23.84% |
| FC Koln | -40.62% | 31.88% | -16.65% | -10.12% |
| Freiburg | -5.5% | -15.62% | -13% | 29.19% |
| Hamburger SV | -27.35% | 25.46% | -13.73% | -8.12% |
| Heidenheim | -40.31% | 13.69% | 2.81% | 34.62% |
| Hoffenheim | 14.77% | -19.58% | -5.65% | 3.46% |
| Mainz | -2.77% | 2.85% | 5.27% | 7.08% |
| RB Leipzig | 31.48% | -30.48% | -48.8% | 2.36% |
| St. Pauli | -19.68% | -28.56% | 29.4% | -27% |
| Stuttgart | 23.85% | -35.81% | -31.23% | 5.23% |
| Union Berlin | -26.68% | 31.56% | 25.68% | -23.08% |
| Werder Bremen | -33.32% | -5.8% | 9.24% | -26.2% |
| Wolfsburg | -71.12% | 8.24% | 49.36% | -33.16% |
⚠️ Les rendements sont basés sur des données historiques et ne garantissent pas des résultats futurs. Les paris To Lose correspondent à des paris placés sur la victoire de l’équipe adverse. Les paris Over 1.5 Goals concernent plus de 1.5 buts marqués par une équipe spécifique durant le match, et non le total des buts du match. Données mises à jour au 13.04.2026.
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